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2020-05-22 浏览量:812 点赞:947 收藏:130

《小数据骗局》是日本的资深财经记者写的,藉由书里的不同案例告诉大家,新闻媒体怎幺用数据来说谎?身为阅听者的我们,又该如何用逻辑思考、避免落入文字或标题的陷阱?

数据之间的相关性,不等于因果关係

比方说,根据日本临床环境医学会的数据,33 岁以上的女性有流产经验的比例,依照居住楼层有很大的不同。5 楼以下是 22% 左右,到了 10 楼以上这个比例跃升到 66.7%。

这个数据代表住得越高,有流产经验的女性比例就越高吗?那如果想生小孩的话,就要住低楼层吗?大家可以停个三秒,想一下这个问题。

其实原因很有可能是,不同楼层的房子,价格就不同。

在日本,楼层越高、房价通常就越高,所以高楼层很常是年收入高的双薪家庭。意思就是,有比较多住高楼层的女性可能是俗称的「女强人」,工作压力大、职场地位和薪水高,就很容易把怀孕、生小孩的时间往后延,年龄比较高的时候才怀孕,流产的比率就相对比较高。

在书中举的这个例子就是要告诉我们,虽然两个数据之间有相关性,但不代表两者一定有因果关係,这也是很多人容易被媒体或新闻标题误导的地方。

不要一味相信看到的一切,不用单一基準衡量事物

书里总共有八个章节,分别是八种可能误导我们的数据类型,作者都会先提出一个案例,像刚刚的「高楼层与孕妇」的例子一样,先让读者用既有资讯思考,新闻标题、广告宣传语告诉我们的,是不是有逻辑的推论?我们还需要哪些资讯,帮助我们推导出真正的原因?

接着,作者才会继续解释「真相」,告诉读者被误导的点在哪里。这也是我喜欢这本书的原因,因为他给了我们一个机会去真正思考,找出思考的盲点。

这本书实用的地方是,会用生活化的案例带读者反思,告诉你要从什幺地方去思考。而且很聪明的是,不直接告诉我们结论,因为如果直接说「要跟过去的数据做比较」、「确认这个数据的算法」,我们当然会觉得很简单啊,早就知道了。

但如果直接给一个案例,我们一开始可能会找不到盲点,就可以跟着一步步思考,为什幺这些数字会得出这些结论?推论过程中的盲点在哪里。

作者告诉我们在日常生活中看到标题、数字分析、报导的时候,要先抱持着「质疑的态度」,而不是一味地相信看到的一切,也不能只看单一个面向、或只用一个基準去衡量,就得出结论,这样是非常偏颇的。

如果你跟数字不是很熟,这本书可能会需要花一点时间消化;但如果你在工作上需要碰到很多数据,是行销工作者、社群工作者、和数据分析相关,这本书就很推荐一读,不过总体来说,我觉得是一本大家都可以吸收的好书!

(首图来源:The Blue Diamond Gallery )

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